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¿Estamos aprovechando realmente los datos que generan nuestros depósitos de relaves?

21/10/2026
en Minería
¿Estamos aprovechando realmente los datos que generan nuestros depósitos de relaves?
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Jorge Cárdenas, consultor de Relaves y Geotecnia en Arcadis Perú, analiza cómo la digitalización, la inteligencia artificial y el análisis de datos pueden fortalecer la seguridad y la gestión preventiva de los depósitos de relaves.

La industria minera atraviesa una transformación tecnológica que permite obtener información en tiempo real mediante sensores, monitoreo remoto, drones, imágenes satelitales y plataformas digitales. Estas herramientas ofrecen una visión cada vez más detallada del comportamiento de los depósitos de relaves. Sin embargo, disponer de más información no garantiza, por sí solo, mejores decisiones.

El verdadero desafío consiste en transformar grandes volúmenes de datos en conocimiento útil para anticipar riesgos, identificar desviaciones y actuar oportunamente. En un contexto donde la seguridad de estas instalaciones es prioritaria, convertir la información en acciones concretas resulta fundamental.

En este escenario, la Industria 4.0 y la inteligencia artificial se posicionan como herramientas capaces de aportar valor a la gestión de activos mineros. Su objetivo no es reemplazar el criterio técnico de los profesionales, sino fortalecerlo mediante procesos más eficientes de recopilación, validación y análisis de información.

La aplicación responsable de estas tecnologías permite integrar datos de distintas fuentes, mejorar su trazabilidad y respaldar las decisiones con evidencia verificable. Este enfoque cobra especial relevancia en el marco del Estándar Global de Gestión de Relaves para la Industria Minera (GISTM), que promueve una gestión rigurosa de la información y una evaluación continua de los riesgos.

Desde la ingeniería, la digitalización debe partir de una comprensión adecuada del diseño, las condiciones operativas y los mecanismos de falla creíbles de cada depósito. La selección de variables de monitoreo, la frecuencia de medición y los niveles de alerta deben sustentarse en modelos conceptuales y geotécnicos, criterios de desempeño y análisis de riesgos. Asimismo, los datos requieren controles de calidad, validación técnica y revisión por profesionales competentes, con trazabilidad desde la medición original hasta la decisión adoptada.

La digitalización también ofrece la oportunidad de evolucionar de una gestión reactiva hacia una preventiva. Cuando la información adecuada llega a las personas indicadas en el momento oportuno, es posible fortalecer el monitoreo, optimizar la respuesta ante escenarios de riesgo y mejorar la planificación a largo plazo.

La minería del futuro no dependerá únicamente de generar más datos, sino de convertirlos en decisiones oportunas, responsables y técnicamente sustentadas. La tecnología, por sí sola, no transforma la industria: el verdadero impacto está en cómo se utiliza la información.

Autor: Jorge Cárdenas, consultor de Relaves y Geotecnia en Arcadis Perú.

Fuente: Arcadis Perú.

Tags: #GestiónDeRiesgos#InteligenciaArtificial#Minería#Relaves#TransformaciónDigital

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